Анализ параметров бурения
Автоматизированная обработка технологических параметров и выявление отклонений от нормальных режимов работы.
- скорость бурения
- нагрузка на долото
- давление
- расход
- крутящий момент
- обороты
- глубина
- параметры промывочной жидкости
Цифровые технологии
Инженерная экспертиза, усиленная данными
Цифровая аналитика и искусственный интеллект как инструменты поддержки инженерных решений.
Современное строительство скважины формирует значительный объем технологической, геологической и производственной информации. Эффективность проекта во многом зависит от того, насколько быстро эти данные могут быть преобразованы в полезную инженерную информацию.
MSK Alliance Engineering развивает цифровую среду, объединяющую данные ГТК/ГТИ, информацию супервайзерского контроля, техническую документацию и производственную отчетность.
Применение автоматизированной аналитики и искусственного интеллекта позволяет ускорить обработку информации, систематизировать производственные события и обеспечить специалистов дополнительными инструментами для технического анализа.
Применение ИИ
Ключевые направления применения искусственного интеллекта
Раннее выявление рисков
Алгоритмы анализа данных применяются для выявления сочетаний параметров, способных указывать на развитие технологических отклонений.
- раннее выявление признаков
- поддержка предупреждения осложнений
- индикаторы повышенного риска
- сравнение с фактическими режимами
Инженерная поддержка принятия решений
Структурирование производственной информации и аналитические подсказки для более быстрого рассмотрения возможных причин отклонений и вариантов действий.
- систематизация исходных данных
- варианты для инженерного рассмотрения
- окончательные технические решения принимаются ответственными специалистами проекта
Интеллектуальная отчетность
Автоматизация подготовки и структурирования суточных рапортов, производственных сводок, журналов событий и аналитических отчетов.
- автоматизированный сбор данных
- сопоставление плановых и фактических показателей
- выделение ключевых событий смены
- формирование черновиков суточной отчетности
- контроль полноты данных
- систематизация комментариев и событий
Работа с технической документацией
Ускоренный поиск и анализ информации в программах бурения, технической документации, процедурах, отчетах и производственных записях.
- интеллектуальный поиск
- сопоставление документов
- поиск требований
- анализ изменений
- контроль полноты документации
- подготовка структурированных технических справок
База инженерных знаний
Накопление структурированной информации по результатам строительства скважин для анализа, сравнения и использования опыта в будущих проектах.
- фактические режимы бурения
- осложнения
- непроизводительное время
- принятые решения
- результаты операций
- показатели эффективности
- извлеченные уроки
Целевая модель
Четыре уровня цифрового инженерного сопровождения
Уровень 1
Данные
ДатчикиГТК/ГТИРапортыДокументыСупервайзерские наблюдения
Уровень 2
Цифровая интеграция
СборПроверкаСтруктурированиеХранение
Уровень 3
Аналитика и ИИ
Выявление отклоненийСравнениеАнализ трендовПоиск информацииАвтоматизация отчетности
Уровень 4
Инженерное решение
СпециалистОценкаРешениеДействиеКонтроль результата
Схема — Цифровой контур MSK
Источники данных
- Буровая установка
- Станция ГТК/ГТИ
- Супервайзер
- Сервисные подрядчики
- Техническая документация
- Суточные рапорты
Ядро
Развиваемый цифровой контур MSK
Сбор данных
Структурирование
Автоматизированная аналитика
ИИ-анализ
Контроль отклонений
Формирование отчетности
Получатели
- Инженер MSK
- Руководитель проекта
- Заказчик
Результаты
Объективная информация
Быстрое выявление отклонений
Инженерная поддержка
Прозрачная отчетность
Накопление знаний
Технологии помогают. Решения принимают специалисты.
MSK Alliance Engineering придерживается принципа профессионального инженерного контроля: искусственный интеллект используется для обработки информации, анализа и поддержки специалистов, тогда как ответственность за технические и производственные решения остается за квалифицированным персоналом проекта.
Интеграция и управление данными
Цифровая архитектура — по требованиям Заказчика
Цифровая архитектура каждого проекта формируется с учетом информационных систем, требований и политик Заказчика.
До начала работ стороны согласовывают источники данных, форматы и протоколы обмена, единицы измерения, частоту передачи, синхронизацию времени, правила контроля качества, права доступа, сроки хранения, резервное копирование и порядок итоговой передачи данных.
Возможность интеграции с отраслевыми форматами обмена данными и корпоративными системами Заказчика определяется в рамках технического обследования и фиксируется в интерфейсном документе проекта.
Передача данных в режиме реального времени организуется по форматам и протоколам, согласованным с Заказчиком и фактически поддерживаемым выбранным комплексом ГТК/ГТИ. Возможность интеграции с WITS, WITSML, ETP или другими отраслевыми форматами подтверждается по результатам технической квалификации оборудования и программного обеспечения.
При наличии требования Заказчика для новых интеграций может рассматриваться WITSML 2.1 совместно с ETP 1.2. Совместимость с существующими системами и legacy-форматами определяется отдельно.
Источники данных
Форматы и протоколы обмена
Единицы измерения
Частота передачи
Синхронизация времени
Правила контроля качества
Права доступа
Сроки хранения
Резервное копирование
Порядок итоговой передачи данных
Безопасное применение ИИ
Конфиденциальность данных и ответственность специалиста
Искусственный интеллект используется как инструмент обработки, структурирования и анализа информации. Окончательные технические и производственные решения принимаются ответственными специалистами.
Конфиденциальные данные Заказчика не используются для обучения внешних моделей искусственного интеллекта и не передаются в неутвержденные информационные системы без предварительного письменного разрешения Заказчика.
Порядок применения ИИ, перечень разрешенных инструментов, требования к обезличиванию, хранению и удалению информации определяются до начала проекта.
Данные Заказчика→Утвержденный цифровой контур→Аналитика и ИИ→Проверка специалистом→Инженерное решение
Контроль отклонений
Автоматизированный контроль отклонений
Цифровые инструменты применяются для сопоставления фактических параметров с согласованными режимами и для формирования информационных признаков, требующих инженерного рассмотрения:
- признаки изменения циркуляции
- признаки потерь
- признаки притока
- рост механической нагрузки
- нестабильность давления
- отклонение от согласованного режима
- потеря или ухудшение качества данных
Признак отклонения не является техническим решением. Оценку выполняет ответственный специалист, а решение принимается в установленном проектом порядке.
Смежные направления
Обсудим ваш проект
Готовы рассмотреть задачи инженерно-технологического сопровождения, супервайзерского и геолого-технологического контроля строительства скважин.